2016年8月24日至25日，应地理信息工程国家重点实验室、陕西省测绘地理信息学会和长安大学地测学院的邀请，日本京都大学徐培亮博士在长安大学地学科技大厦第二会议室分别作了题为“Mathematical foundation for the next generation of global gravity models from satellite gravity missions of CHAMP/GRACE types”和“Combing different kinds of data in linear inverse ill-posed models”的学术报告，来自学会会员单位的科技人员及长安大学地测学院的师生共计100余人参加了报告会。报告会由西安测绘研究所孙中苗研究员主持。

在有关高精度高分辨率的全球重力场模型的报告中，徐培亮博士首先介绍了目前用动力法和数值积分法计算全球标准重力场模型存在的数学基础缺陷，并从反例、逻辑证明和数学推导三个方面说明了之前所用方法的不足之处。随后，徐培亮博士介绍了自己从全球标准重力场模型入手，利用卫星轨道扰动理论求解Volterra积分方程获得高精度和高分辨率卫星重力场模型的理论和方法。

在有关线性反演不适定模型的报告中，徐培亮博士指出，在利用多种数据进行联合反演时，应从统计学的角度出发，注重解的质量问题。为此，徐培亮博士提出在方差分量估计的基础上引进规则化参数，构建了基于偏差改正的方差分量估计法，可获得高质量的模型参数解，从而有效解决线性反演模型的不适定问题。